燃油价格模型可以帮助便利零售商克服缺失的竞争对手价格数据

在世界某些市场上,燃油价格每天可能会变化多达几次,可以肯定,这是一个极端情况,但是什么会影响燃油价格的变化呢?简短的答案是数据和很多数据。

有效的燃料定价算法应评估多个数据源的数量和利润率,目标市场成本和历史站点级别的销售竞争对手的价格,以及季节性假期特别活动和一天中的时间考虑因素在我们这个紧密联系的世界中,信息左右左右流动很容易假设您需要的燃油价格数据将始终唾手可得,但是当您没有燃油价格数据时,您会怎么做

这里数据科学家就像设计PDI领先的燃油定价软件的公司可以帮助他们的强大分析和数值背景,以及业务和市场专业知识相结合,使它们具有填补空白的独特资格。如果您像大多数公司一样,却没有保留备用的数据科学家在那附近,具有内置的机器学习功能的强大的燃油定价模型开始发挥作用

数据丢失可能会损害您的燃油价格策略

在竞争激烈的市场中,了解竞争对手的定价策略和行为可能是您最有价值的资产之一。准确掌握市场情况可让您在定价时保持敏捷和响应能力,同时确保策略始终是针对性的并基于数据

但并非所有市场都是平等创造的

尽管定价数据是公开的,但它很少透明且易于获得。在这些情况下,唯一可用的竞争对手价格数据通常来自实地观察或通过第三方来源。因此,由于技术问题或什至现场经理睡过头,数据可能不完整,请猜测无法承担错误或利润损失

为了保持竞争力,必须拥有最好的数据来做出最好的决定缺乏信息可能会使网站在瞬息万变的市场中立即落后

利用历史数据和机器学习的力量

机器学习是一个功能强大的工具,正在改变我们的行业,是时候将其纳入我们的定价策略了。一个好的定价解决方案可以利用机器学习将您站点上的历史数据转换为预测模型

这些模型可以消除猜测,并填补数据中的空白。通过结合定价模式,市场趋势和当前站点信息,具有机器学习功能的定价模型可以准确预测整个市场上的缺失价格

将正确的解决方案与合适的供应商相结合

为方便起见,希望零售商在日益拥挤的市场中保持竞争优势并拥有合适的技术将是帮助他们优化运营,最大化利润并提供有竞争力的价格以保持客户回头率的关键差异

通过对市场中的动态和相互作用有透彻的了解,合适的解决方案提供商可以利用机器学习的科学知识及其行业专业知识为您提供竞争优势。为了获得最佳结果,请确保您决定使用预测模型就像最近发布的一个PDI与您的无缝连接整体燃油定价解决方案

通过填补缺失数据的空白,您将可以放心地知道自己正在为市场设定最佳价格

您知道您提供的PDI新闻来源吗?说谎的便利零售和石油批发市场企业管理软件的领导者

认识PDI的数据科学家

埃德·科克罗夫特Ed于最近加入PDI团队,目前领导我们的数据科学团队。作为一名数据科学家,他最喜欢的事情之一就是能够以全新的见解与客户进行业务往来,Ed拥有一流的本科学位。数学和剑桥大学数学专业的硕士学位

斯蒂芬·撒切尔Stephen于2000年加入PDI团队,担任数据科学家。在此之前,他毕业于牛津大学,获得了数学和哲学的一等硕士学位。Stephen面临着使我们的解决方案保持在快速发展的数据科学领域的最新挑战。

基努翁根Keanu拥有伦敦帝国理工学院的物理学学士学位和生物医学研究硕士学位之后,一直在PDI工作。他特别喜欢了解不同业务的运作方式并为他们的需求创建定制解决方案